AI-модельLLM8,191 токенов
Разработчик: OpenAI
Технические параметры и возможности
GPT-4 — более старая высокоинтеллектуальная модель OpenAI для текстовых запросов через API. В актуальной карточке OpenAI она описана как модель, доступная в Chat Completions, поэтому её разумно рассматривать как стабильный слой для поддержания существующих интеграций, миграционных тестов и сопоставления ответов с более новыми поколениями. Название GPT-4 само по себе не означает, что перед нами GPT-4o или другая мультимодальная версия: в документации именно этой модели вход и выход обозначены как текстовые, а изображения, аудио и видео не поддерживаются.
Главный технический ориентир — контекстное окно 8 192 токена и такой же максимальный объём выдачи. Это позволяет работать с обычными диалогами, инструкциями, фрагментами кода и небольшими документами, но требует заранее оценивать размер запроса и ответа. Длинный файл нельзя бездумно передавать целиком: его придётся разбить на части, выбрать существенные фрагменты или вынести поиск по документу в отдельный слой приложения. В расчёте бюджета полезно учитывать, что OpenAI публикует для GPT-4 отдельные тарифы входных и выходных текстовых токенов, а OpenRouter показывает собственный маршрут и условия доступности; цену и лимиты следует сверять по фактически выбранному провайдеру.
Модель подходит для задач, где важны генерация и преобразование текста: черновики, классификация, извлечение полей по заданному формату, объяснение кода, простая поддержка диалога и регрессионное сравнение поведения старого клиента. Потоковая выдача поддерживается, поэтому интерфейс может показывать результат по мере генерации. OpenAI также указывает поддержку fine-tuning, если проекту нужна адаптация под специализированные примеры и есть отдельный процесс подготовки данных. При этом function calling и structured outputs для этой карточки отмечены как неподдерживаемые. Не следует обещать встроенную надёжную выдачу JSON-схемы или автоматические вызовы внешних инструментов: такие контракты нужно реализовывать проверкой результата, повторным запросом или маршрутизацией на модель с нужными возможностями.
Знания модели ограничены датой 1 декабря 2023 года. Это не запрет на обработку более новых данных, если приложение само передаёт их в контексте, но модель не должна считаться актуальным источником новостей, цен, законов, документации или текущих каталогов. Для таких сценариев добавляйте поиск или retrieval с проверяемыми источниками и явно отделяйте найденный контекст от ответа модели. Даже при наличии свежих фрагментов проверяйте числа, цитаты, идентификаторы и обязательные поля перед сохранением результата.
У GPT-4 есть опубликованный алиас gpt-4 и снимки gpt-4-0613 и gpt-4-0314; документация помечает старые снимки как deprecated. Для воспроизводимых тестов фиксируйте полный идентификатор, дату запуска и провайдера, а не только семейное имя. Это особенно важно, когда OpenRouter или другой шлюз меняет доступность и маршрутизацию. Карточка полезна для инвентаризации и поддержания legacy-систем, но для новой разработки сначала сравните актуальные модели по контексту, поддерживаемым инструментам, стоимости, качеству на собственном наборе задач и сроку поддержки.
Официальные страницы, публикации СМИ и обсуждения сообщества