Каталог скиллов для AI-агентов

Анализирует воронку Adobe Analytics и находит этапы с максимальным оттоком.

Картирует существующий репозиторий для onboarding и документации.

Автоматизирует браузер через CLI для QA и исследования сайтов.

Проводит end-to-end оценку GenAI-агентов в MLflow.

Создаёт persistent-агентов Azure AI Foundry на Python.

Проектирует governance и policy-контроли AI-агентов.

Вводит проверяемые циклы оценки и улучшения ответов AI-агента.

Маршрутизирует создание и отладку GitHub Agentic Workflows.

Улучшает код агента по данным Datadog LLM Observability.

Создаёт черновики evaluators из production-трейсов AI-агентов.

Проводит полный путь от production traces до evals и экспериментов.

Повторяет один LLM-трейс на локальном коде и показывает diff.

Находит первопричины сбоев AI-приложений по production-трейсам.

Настраивает OTel-алерты для latency, ошибок, токенов и качества агентов.

Разворачивает модели Model Garden в endpoints Agent Platform.

Управляет serving endpoints Google Agent Platform.

Оценивает и улучшает качество AI-моделей и агентов.

Подключает Gemini и OpenMaaS-модели для inference в Google Cloud.

Помогает перенести Gemini API из AI Studio в Google Cloud.

Управляет моделями в реестре Google Agent Platform.

Управляет версиями prompts в Google Agent Platform.

Управляет корпусами и grounded retrieval в Agent Platform RAG Engine.

Управляет skills в Gemini Enterprise Agent Platform.

Диагностирует ошибки Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform.

Настраивает fine-tuning open и Gemini-моделей в Google Agent Platform.

Управляет заданиями тонкой настройки моделей в Vertex AI.

Расширяет AgentCore-проект памятью, интеграциями и multi-agent возможностями.

Подключает AWS AgentCore к API и внешним tools.

Диагностирует ошибки и сбои AWS AgentCore через логи и traces.

Разворачивает AWS AgentCore agents с production-проверками.

Помогает запустить первого агента в Amazon Bedrock AgentCore.

Повышает production-безопасность AI-агентов на AWS.

Создаёт и поддерживает короткие AGENTS.md и CLAUDE.md.

Улучшает качество, наблюдаемость и стоимость AgentCore-агентов.

Создаёт stateful AI-агентов на Cloudflare Workers.

Проверяет целостность плагинов и инструментов AI-агентов.

Автоматизирует тестирование terminal UI через subagent.

Ищет и устанавливает агентов и Agent Skills через AGNTCY Directory.

Устанавливает, разворачивает и проверяет NVIDIA AI-Q Blueprint.

Запускает глубокое исследование через доступный backend NVIDIA AI-Q Blueprint.

Помогает создавать AI-функции на Vercel AI SDK.

Оркестрирует lightweight multi-agent команду разработки.

Создаёт оригинальные генеративные композиции на p5.js с управляемой случайностью.

Создаёт AI-приложения, агентов и RAG-сценарии на Amazon Bedrock.

Проверяет, достаточно ли надёжны данные для анализа.

Анализирует отдельный MLflow trace и ищет первопричины.

Оценивает риски релиза PR, MR или локальной ветки.

Проводит браузерные E2E-тесты Adobe App Builder через Playwright.

Инициализирует проекты Adobe App Builder и Console workspace.

Настраивает RUM и browser-side GenAI traces через Application Insights.

Помогает разрабатывать и обновлять веб-приложения ASP.NET Core.

Запускает асинхронное ревью pull request и фоновые проверки Gemini CLI.

Анализирует расходы AWS и помогает планировать оптимизацию затрат.

Помогает создавать full-stack приложения на AWS Blocks.

Проектирует и отлаживает инфраструктуру AWS через CDK.

Маршрутизирует выбор и эксплуатацию баз данных AWS.

Настраивает CI/CD через сервисы AWS CodePipeline.

Настраивает наблюдаемость приложений и сервисов AWS.

Разрабатывает и отлаживает serverless-приложения на AWS.

Создаёт persistent Azure AI agents на .NET.

Интегрирует Azure AI Content Safety для Python-приложений.

Интегрирует Azure AI Content Understanding в Python-приложения.

Настраивает Azure API Management как AI Gateway.

Работает с проектами Azure AI Foundry и агентами в .NET.

Разрабатывает AI-приложения на Azure AI Projects SDK.

Помогает разрабатывать AI-приложения на Azure SDK для TypeScript.

Помогает разрабатывать решения на Azure AI Vision.

Создаёт real-time voice AI-приложения на Azure Voice Live SDK.

Проектирует и настраивает Azure API Management.

Проектирует vector и semantic search в Azure AI Search.

Помогает разрабатывать, настраивать и диагностировать Azure Data Explorer.

Помогает внедрять Azure AI Document Intelligence для извлечения и обработки документов.

Помогает разрабатывать и сопровождать Azure Functions.

Разрабатывает и разворачивает решения Azure Machine Learning.

Помогает проектировать и отлаживать CI/CD в Azure Pipelines.

Готовит Azure-проект к deployment через Azure Developer CLI.

Модернизирует Azure SDK и переводит облачные workloads между планами и SKU.

Проверяет готовность Azure-проекта перед deployment.

Наблюдает за PR, CI, ревью и mergeability.

Проверяет решения и steerability AI-агента через behavioral evals.

Помогает использовать ML и GenAI-возможности BigQuery через SQL.

Работает с BigQuery datasets, таблицами, jobs и SQL.

Пишет Python-код BigFrames для анализа данных в BigQuery.

Применяет фирменные цвета, типографику и правила оформления Anthropic.

Создаёт и отлаживает приложения ChatGPT Apps SDK.

Создаёт source-backed dashboards для метрик и мониторинга.

Помогает создавать stateful AI-агентов на Cloudflare Workers.

Создаёт доказательные аналитические отчёты с графиками и таблицами.

Создаёт оригинальные статичные дизайны в PNG и PDF.

Автоматизирует Chrome через типизированный CDP harness.

Превращает данные в графики и диаграммы через AntV API.

Создаёт и отлаживает приложения ChatGPT Apps SDK.

Готовит проверяемый submission-файл для публикации ChatGPT App.

Автоматизирует отладку, анализ сети и производительности в Chrome DevTools.

Мониторит GitHub Actions и помогает локально воспроизводить сбои CI.

Даёт актуальные правила работы с Claude API и SDK.

Аудитит разрешения Claude Code для конкретного репозитория.

Создаёт устойчивые CLI-инструменты для Codex.

Управляет доступом к Elastic Cloud и Serverless.

Ведёт разработку и эксплуатацию сервисов Cloudflare.

Добавляет отправку и маршрутизацию транзакционной почты через Cloudflare.

Настраивает и разбирает Cloudflare One Zero Trust и SASE.

Планирует миграции Zscaler, Palo Alto, VPN и SWG в Cloudflare One.

Генерирует запросы LQL для поиска событий в Google Cloud Logging.

Генерирует Cloud Monitoring XyChart из PromQL.

Находит подходящие метрики Google Cloud Monitoring.

Настраивает сервисы, jobs и worker pools в Cloud Run.

Проектирует облачные архитектуры Azure по практикам Well-Architected Framework.

Проверяет AEM Cloud Service Java-код и compile-путь.

Ищет breaking changes в API, CLI и конфигурации проекта.

Проводит code review по инженерным практикам Sentry.

Помогает держать изменения удобными для code review.

Задаёт безопасные границы контекста для Codex code review.

Проводит структурированное ревью локальных изменений и GitHub pull request.

Проверяет integration-тесты для изменений логики агента.

Разбирает баг-репорты GitHub для openai/codex.

Собирает дайджест GitHub issues проекта Codex.

Обновляет заголовок и описание pull request.

Делегирует крупные coding-задачи Codex, Claude Code или OpenCode.

Помогает создавать и изменять сайты и приложения на CMS.

Проектирует hooks, память и reflection для непрерывного обучения AI-агента.

Подключает agent frameworks к CopilotKit через протокол AG-UI.

Подключает CopilotKit к существующему или новому проекту.

Создаёт приложения на GitHub Copilot SDK.

Создаёт полноценные компоненты AEM.

Выбирает подходящую media-модель Crun по намерению и ограничениям.

Помогает разрабатывать квантовые программы с CUDA-Q.

Решает LP, MILP и QP-задачи через NVIDIA cuOpt.

Решает задачи маршрутизации VRP, TSP и PDP через Python API cuOpt.

Проектирует и проверяет GitHub custom agent files и prompts.

Создаёт кастомные D3-визуализации для веба.

Настраивает Databricks CLI, профили, auth и bundles.

Создаёт и переносит Databricks Genie Agents.

Обучает ML-модели и готовит batch или real-time scoring в Databricks.

Создаёт синтетические датасеты и pipelines генерации данных.

Аудитит действия Bits AI и MCP в Datadog.

Настраивает и диагностирует Datadog Browser SDK.

Управляет Datadog через CLI с OAuth2 и обновлением токенов.

Собирает и фильтрует вывод Windows DebugView.

Развёртывает приложение на Vercel с безопасным preview по умолчанию.

Проектирует KPI, цели, guardrails и планы измерений.

Собирает DESIGN.md из визуальной системы Stitch.

Извлекает визуальный язык сайта для переноса в существующий UI.

Составляет план безопасного релиза с preflight, проверками и rollback.

Проводит security-focused ревью изменений, PR и commit diff.

Проверяет изменённый код AWS Security Agent.

Диагностирует ошибки сборки, линковки и runtime в NVIDIA DOCA.

Проверяет Dockerfile на корректность, размер, безопасность и воспроизводимость.

Форматирует changelog для новых релизов.

Пишет и редактирует техническую документацию репозитория.

Пишет техническую документацию по модели Diátaxis.

Создаёт, читает и редактирует документы Microsoft Word.

Помогает разрабатывать stateful-сервисы Cloudflare Durable Objects.

Проверяет готовность NIXL, UCX и NCCL для disaggregated serving в NVIDIA Dynamo.

Настраивает и расследует audit logs безопасности Elasticsearch.

Настраивает аутентификацию Elasticsearch.

Настраивает роли и права доступа Elasticsearch.

Выполняет ES|QL-запросы для данных Elasticsearch.

Проводит от постановки задачи до рабочего поиска на Elasticsearch 9.x.

Настраивает OAuth2-идентичности AI-агентов через Microsoft Entra Agent ID.

Проектирует durable AI-агентов на фреймворке eve.

Переносит Firebase Extension в codebase Cloud Functions.

Отвечает на вопросы о Power BI через FabricIQ MCP.

Ищет ошибки и проблемы качества в изменениях ветки.

Находит подходящие Agent Skills в публичных коллекциях.

Подключает Firebase AI Logic и Gemini к веб-приложениям.

Развёртывает Next.js и Angular через Firebase App Hosting.

Настраивает Firebase Authentication и правила доступа к данным.

Настраивает базовую работу Firebase через CLI.

Настраивает Firebase Crashlytics и использование crash reporting SDK.

Проектирует PostgreSQL-бэкенды Firebase Data Connect.

Настраивает модели, запросы и правила Cloud Firestore.

Настраивает публикацию веб-приложений через Firebase Hosting.

Настраивает feature flags и параметры Firebase Remote Config.

Аудитит Firebase Security Rules на уязвимости и обходы прав.

Создаёт выразительные frontend-приложения и интерфейсы с browser QA.

Помогает создавать выразительные веб-интерфейсы.

Проводит production-ревью frontend-дизайна и accessibility.

Тестирует и отлаживает отображённые frontend-приложения.

Собирает бизнес-контекст перед аналитической работой.

Помогает безопасно работать с gcloud CLI и Google Cloud.

Управляет stateful-агентами, skills, файлами и tools Gemini.

Использует Gemini API в Google Agent Platform через единый SDK.

Работает с состоянием и потоками Gemini Interactions API.

Интегрирует streaming audio и video через Gemini Live API.

Находит эксплуатируемые уязвимости в GitHub Actions workflow.

Диагностирует сбои GitHub Actions в pull request и готовит исправление.

Находит потери времени и стоимости в GitHub Actions.

Укрепляет безопасность GitHub Actions workflow.

Создаёт GitHub issues по шаблонам и правилам репозитория.

Создаёт и ведёт GitHub Issues через MCP, CLI и REST API.

Проводит выпуск GitHub-библиотеки с SemVer, changelog и release PR.

Помогает разобрать и исправить замечания в GitHub PR.

Диагностирует прерывания GKE JobSet в AI/ML-нагрузках.

Диагностирует vBAR OOM и сбои TPU v6e в GKE.

Планирует создание и readiness-аудит GKE-кластеров.

Разворачивает AI inference workloads на GKE.

Проводит quickstart Google Ads API и разбирает ошибки доступа.

Разрабатывает Python-агентов на Google ADK.

Готовит деплой AI-агента в Google Cloud и CI/CD.

Помогает оценивать качество и сбои AI-агентов на Google ADK.

Настраивает наблюдаемость Google ADK-агентов.

Проводит полный lifecycle AI-агента в Google Agent Platform.

Публикует ADK и A2A-агентов в Gemini Enterprise.

Создаёт и обновляет проекты AI-агентов на Google ADK.

Ведёт полный цикл разработки AI-агента на Google ADK.

Получает отчёты и метрики из Google Analytics Data API.

Настраивает аутентификацию и авторизацию решений Google Cloud.

Проектирует Google Cloud решения для потоковых multi-agent систем.

Проектирует и разворачивает AI- и multi-agent-системы в Google Cloud.

Определяет AWS-профиль, регион и identity перед cloud-задачей.

Настраивает изолированную Python-среду для Hugging Face Cloud.

Планирует размещение моделей Hugging Face в Amazon SageMaker.

Проверяет IAM execution role перед обучением и деплоем SageMaker.

Добавляет autoscaling и alarms к SageMaker endpoint.

Выбирает serving image Hugging Face для облачного inference.

Работает с Hugging Face Hub через MCP: модели, датасеты, Spaces и jobs.

Оценивает память для запуска Safetensors и GGUF-моделей.

Подбирает модели Hugging Face по задаче, бенчмаркам и устройству.

Управляет моделями, датасетами и Spaces через hf CLI.

Запускает локальную оценку моделей Hugging Face на доступном оборудовании.

Исследует публичные датасеты Hugging Face через Dataset Viewer API.

Создаёт интерфейсы и чат-ботов на Gradio для ML-приложений.

Обучает и дообучает языковые и визуальные модели через Hugging Face Jobs.

Помогает выбрать и запустить локальную GGUF-модель через llama.cpp.

Создаёт и публикует Gradio Space для LoRA.

Публикует исследовательские статьи и связывает их с моделями и датасетами Hub.

Читает и анализирует научные статьи Hugging Face и arXiv через API и Markdown.

Создаёт, развёртывает и диагностирует ML-приложения на Hugging Face Spaces.

Создаёт повторно используемые инструменты поверх HF API.

Логирует, визуализирует и анализирует метрики ML-экспериментов.

Обучает vision-модели детекции, классификации и сегментации.

Настраивает Gradio Spaces для работы на ZeroGPU Hugging Face.

Переносит скриншот или макет в отзывчивый веб-интерфейс.

Настраивает production-оценку AI-агентов и циклы экспериментов Inngest.