Каталог скиллов для AI-агентов

Создаёт persistent-агентов Azure AI Foundry на Python.

Вводит проверяемые циклы оценки и улучшения ответов AI-агента.

Создаёт stateful AI-агентов на Cloudflare Workers.

Устанавливает, разворачивает и проверяет NVIDIA AI-Q Blueprint.

Запускает глубокое исследование через доступный backend NVIDIA AI-Q Blueprint.

Создаёт оригинальные генеративные композиции на p5.js с управляемой случайностью.

Запускает асинхронное ревью pull request и фоновые проверки Gemini CLI.

Разрабатывает AI-приложения на Azure AI Projects SDK.

Помогает разрабатывать, настраивать и диагностировать Azure Data Explorer.

Помогает внедрять Azure AI Document Intelligence для извлечения и обработки документов.

Помогает проектировать и отлаживать CI/CD в Azure Pipelines.

Наблюдает за PR, CI, ревью и mergeability.

Применяет фирменные цвета, типографику и правила оформления Anthropic.

Создаёт и отлаживает приложения ChatGPT Apps SDK.

Создаёт оригинальные статичные дизайны в PNG и PDF.

Готовит проверяемый submission-файл для публикации ChatGPT App.

Автоматизирует отладку, анализ сети и производительности в Chrome DevTools.

Мониторит GitHub Actions и помогает локально воспроизводить сбои CI.

Даёт актуальные правила работы с Claude API и SDK.

Ведёт разработку и эксплуатацию сервисов Cloudflare.

Добавляет отправку и маршрутизацию транзакционной почты через Cloudflare.

Проверяет AEM Cloud Service Java-код и compile-путь.

Проводит code review по инженерным практикам Sentry.

Задаёт безопасные границы контекста для Codex code review.

Проводит структурированное ревью локальных изменений и GitHub pull request.

Проверяет integration-тесты для изменений логики агента.

Разбирает баг-репорты GitHub для openai/codex.

Обновляет заголовок и описание pull request.

Подключает agent frameworks к CopilotKit через протокол AG-UI.

Создаёт приложения на GitHub Copilot SDK.

Создаёт полноценные компоненты AEM.

Оптимизирует портфели и сценарии ребалансировки.

Развёртывает приложение на Vercel с безопасным preview по умолчанию.

Составляет план безопасного релиза с preflight, проверками и rollback.

Форматирует changelog для новых релизов.

Создаёт, читает и редактирует документы Microsoft Word.

Помогает разрабатывать stateful-сервисы Cloudflare Durable Objects.

Помогает создавать выразительные веб-интерфейсы.

Находит потери времени и стоимости в GitHub Actions.

Укрепляет безопасность GitHub Actions workflow.

Создаёт GitHub issues по шаблонам и правилам репозитория.

Создаёт и ведёт GitHub Issues через MCP, CLI и REST API.

Помогает разобрать и исправить замечания в GitHub PR.

Разрабатывает Python-агентов на Google ADK.

Готовит деплой AI-агента в Google Cloud и CI/CD.

Помогает оценивать качество и сбои AI-агентов на Google ADK.

Настраивает наблюдаемость Google ADK-агентов.

Создаёт и обновляет проекты AI-агентов на Google ADK.

Ведёт полный цикл разработки AI-агента на Google ADK.

Планирует размещение моделей Hugging Face в Amazon SageMaker.

Добавляет autoscaling и alarms к SageMaker endpoint.

Работает с Hugging Face Hub через MCP: модели, датасеты, Spaces и jobs.

Оценивает память для запуска Safetensors и GGUF-моделей.

Подбирает модели Hugging Face по задаче, бенчмаркам и устройству.

Управляет моделями, датасетами и Spaces через hf CLI.

Запускает локальную оценку моделей Hugging Face на доступном оборудовании.

Исследует публичные датасеты Hugging Face через Dataset Viewer API.

Создаёт интерфейсы и чат-ботов на Gradio для ML-приложений.

Обучает и дообучает языковые и визуальные модели через Hugging Face Jobs.

Помогает выбрать и запустить локальную GGUF-модель через llama.cpp.

Публикует исследовательские статьи и связывает их с моделями и датасетами Hub.

Читает и анализирует научные статьи Hugging Face и arXiv через API и Markdown.

Создаёт, развёртывает и диагностирует ML-приложения на Hugging Face Spaces.

Создаёт повторно используемые инструменты поверх HF API.

Логирует, визуализирует и анализирует метрики ML-экспериментов.

Настраивает Gradio Spaces для работы на ZeroGPU Hugging Face.

Настраивает production-оценку AI-агентов и циклы экспериментов Inngest.

Строит отказоустойчивые AI-агенты и workflows на Inngest.

Работает с Inngest REST API v2 и OpenAPI.

Запускает и проверяет Inngest CLI и Dev Server.

Проектирует устойчивые и возобновляемые Inngest-функции.

Готовит внутренние обновления, статусы, FAQ и incident reports.

Создаёт и управляет агентами и custom tools Kibana Agent Builder.

Создаёт и сопровождает правила алертов Kibana.

Исследует ML-аномалии и причины сбоев в Kibana.

Проектирует MCP-серверы для подключения внешних сервисов.

Проверяет конфигурации MCP-серверов на частые риски.

Настраивает NeMo Relay для контроля AI-агентов.

Ищет актуальную документацию OpenAI с источниками.

Читает, создаёт и преобразует PDF-файлы.

Создаёт, читает и редактирует презентации PowerPoint.

Ревьюит Qt6 C++ с проверками ownership, threading и API.

Генерирует Qt Quick Test для QML-компонентов.

Настраивает и диагностирует NVIDIA RAG Blueprint.

Оценивает качество RAG через файловые RAGAS-бенчмарки.

Проверяет Codex на удалённых test executors.

Находит дублирование логики во время code review.

Создаёт изолированные среды выполнения кода на Cloudflare Workers.

Исследует production-ошибки через read-only Sentry API.

Готовит SEO-бриф для автора на основе SERP и данных SE Ranking.

Создаёт, улучшает и тестирует Agent Skills.

Проверяет Agent Skills на инъекции и опасные разрешения.

Создаёт оптимизированные GIF-анимации для Slack.

Проверяет ясность и стиль пользовательских строк.

Проверяет Postgres-схемы, запросы, RLS и производительность.

Генерирует Terraform HCL по официальным соглашениям HashiCorp.

Записывает и отлаживает VCR cassette для HTTP-тестов.

Применяет согласованные цветовые и типографические темы к визуальным материалам.

Обучает bi-encoder, CrossEncoder и SPLADE-модели для поиска и ранжирования.

Запускает модели Hugging Face в JavaScript и TypeScript.

Готовит обучение моделей через Hugging Face TRL.

Управляет Railway-проектами, деплоем и инфраструктурой.

Деплоит и управляет проектами Vercel через token-based CLI-аутентификацию.

Проектирует масштабируемые API React-компонентов без множества boolean-пропсов.

Ищет подтверждённые метриками способы снизить стоимость и ускорить проекты Vercel.

Рекомендации Vercel по производительности React и Next.js.

Даёт рекомендации Vercel по производительности React Native и Expo.

Добавляет нативные View Transitions в React и Next.js.

Проверяет локальные веб-приложения через Playwright.

Собирает сложные многоэкранные HTML-артефакты на React, Tailwind и shadcn/ui.

Проверяет UI, UX и accessibility веб-интерфейсов.

Измеряет Core Web Vitals и ищет причины медленной загрузки страниц.

Автоматизирует браузерные сценарии с воспроизводимыми артефактами.

Проверяет Cloudflare Workers по production-практикам.

Управляет разработкой и развёртыванием Cloudflare Workers через Wrangler CLI.

Проверяет документацию и прозу по редакционным правилам Vercel.

Создаёт и редактирует таблицы Excel и CSV.

Адаптирует контент для AI Search, AEO и LLM-цитирования.

Проектирует и проверяет аналитику, события, конверсии и UTM-разметку.

Переносит принципы Apple для fluid-интерфейсов и физичного motion-дизайна на web.

Улучшает структуру и визуальный стиль GitHub README.

Планирует контент-стратегию, темы, кластеры и редакционный календарь.

Редактирует маркетинговый текст, сохраняя смысл и усиливая ясность.

Создаёт ясный маркетинговый текст для лендингов, pricing и feature-страниц.

Собирает и синтезирует исследования клиентов, интервью, отзывы и сигналы рынка.

Строит дизайн-системы с tokens, темами и компонентной архитектурой.

Разделяет независимые задачи между параллельными агентами.

Фиксирует архитектурные решения и контекст для будущих изменений.

Проверяет и тестирует GitHub Actions workflow.

Автоматизирует браузер через native Rust CLI и CDP.

Объясняет data layer PolicyEngine и его микроданные.

Создаёт полезные data-driven SEO-страницы по шаблонам без thin content.

Внедряет и улучшает Schema.org и JSON-LD для расширенных результатов поиска.

Проводит технический и on-page SEO-аудит сайта с приоритизацией проблем.

Проектирует структуру сайта, навигацию, URL и внутренние ссылки.

Ведёт поиск первопричины перед исправлением сбоя.

Ведёт разработку через failing test, минимальную реализацию и рефакторинг.

Маршрутизирует работу агента по фазам инженерного цикла.

Требует свежие проверяемые доказательства перед заявлением о завершении работы.