ai-seo

ai-seo — это skill для оптимизации материалов под ответы AI-систем: чтобы страницы было проще обнаружить, извлечь из них самостоятельные фрагменты и процитировать с ссылкой. Источник перечисляет Google AI Overviews, ChatGPT с поиском, Perplexity, Gemini, Copilot и Claude как разные среды с разным выбором источников. Skill отделяет такую работу от обычного технического SEO и от внедрения structured data: его предмет — видимость и цитируемость контента, а не обещание конкретного места в выдаче. Ключевое разделение в источнике — Google и остальные AI-платформы нельзя обслуживать одной мифологией. Google указывает, что обычные SEO-практики остаются основой, специальные файлы или markup для AI Overviews и AI Mode не обязательны, контент не нужно дробить специально для модели и нельзя писать отдельные тексты ради обхода политики scaled content abuse. Практический вывод skill формулирует как people-first content с понятными заголовками, качеством и E-E-A-T. Для ChatGPT, Claude, Perplexity и Copilot дополнительно полезна extractable-структура, если она не ухудшает обычную читабельность. Рекомендуемая структура состоит из трёх опор: Structure, Authority и Presence. Внутри страницы каждый важный тезис должен быть самостоятельным: определение для вопроса «что это», пошаговый блок для «как сделать», таблица для сравнения, pros/cons для выбора, FAQ для естественных вопросов и отдельный блок статистики с источником. Разделы лучше начинать с прямого ответа, заголовки H2/H3 — формулировать языком реального запроса, таблицы использовать там, где важны различия, а нумерованные списки — там, где есть порядок действий. В источнике как ориентир для answer passage указан диапазон 40–60 слов, но это не повод искусственно резать полезный текст. Authority в этом workflow означает проверяемое происхождение фактов: ссылки на первичные исследования вместо пересказов, даты для статистики, авторство и релевантную экспертизу, прозрачную методику и конкретные сведения вместо общих обещаний. Для аудита skill предлагает проверить ясное определение в первом абзаце, самостоятельные answer-блоки, цитаты, FAQ, schema, автора, свежесть, структуру заголовков и доступность AI-ботов. Отдельно перечислены GPTBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended и Bingbot; robots.txt нужно анализировать как решение о доступе, а не менять автоматически. Presence выходит за пределы собственного сайта: в источнике обсуждаются Wikipedia, Reddit, отраслевые публикации, review-площадки, YouTube и Quora как места, где AI может находить контекст. Для machine-readable контента skill рассматривает pricing.md или pricing.txt с тарифами, лимитами и включёнными функциями, llms.txt с кратким описанием и ссылками, а также OKF как отдельный развивающийся формат. При этом OKF описан осторожно: подтверждённого сигнала ранжирования нет, поэтому это не обязательная SEO-функция. Для схемы данных приведены Article, BlogPosting, HowTo, FAQPage, Product, ItemList, Review, AggregateRating и Organization; сама разметка не заменяет качество страницы. Наконец, раздел про agentic experiences требует смысловой HTML-структуры, доступности, стабильных селекторов, видимых цен и характеристик и содержания, которое не исчезает из-за тяжёлого клиентского рендера. Это делает ai-seo полезным как аудит и редакционный чеклист, но не гарантирует цитирование: результат зависит от качества первичных источников, индексации, роботов, конкретного запроса и политики каждой платформы.