AI и агенты
Сообщество
data-validator
Data Validator — workflow для профилирования и проверки наборов данных перед ETL, импортом или публикацией аналитики. Он предлагает сначала собрать размеры, типы, null-rate, кардинальность и диапазоны, затем проверить полноту, уникальность, типы, диапазоны, referential integrity и свежесть данных. Итог оформляется как отчёт с failed checks, предупреждениями, успешными проверками и конкретными действиями для исправления. Источник упоминает CSV, JSON, Parquet через Python и SQL-результаты; навык не выполняет автоматическое исправление и не подтверждает качество без входного набора и ожидаемой схемы.
Для чего подходит
- Проверка ETL-выгрузки
- Контроль data contract
- Поиск дублей и schema drift
Установка
Сначала прочитайте SKILL.md и scripts в исходном репозитории. Затем выполните команду в каталоге проекта:
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/main/skills/data-validatorПеред установкой
Neira проверила доступность публичного источника, имя SKILL.md и происхождение записи. Это не security-аудит. Скилл может запускать команды и обращаться к вашим файлам или внешним сервисам.
Похожие скиллы
aa-conversion-funnel-analysisАнализирует воронку Adobe Analytics и находит этапы с максимальным оттоком.agent-evaluationПроводит end-to-end оценку GenAI-агентов в MLflow.agent-framework-azure-ai-pyСоздаёт persistent-агентов Azure AI Foundry на Python.agent-governanceПроектирует governance и policy-контроли AI-агентов.