agentic-workflows

Agentic Workflows Router от GitHub — это диспетчер для задач вокруг gh-aw, а не самостоятельный генератор workflow. Он применяется, когда нужно спроектировать, создать, обновить, отладить или модернизировать GitHub Agentic Workflow. Базовая инструкция требует определить тип запроса и направить его к подходящему workflow prompt или skill; если намерение неясно, нужно задать короткий уточняющий вопрос. Поэтому карточка полезна как навигационный слой перед изменением репозитория: она снижает риск открыть не тот сценарий, но не обещает, что выбранный prompt автоматически решит задачу без входных данных и проверки результата. У репозитория есть необязательный overlay `.github/aw/instructions.md`. Его следует загрузить после выбранного prompt, а при конфликте приоритет имеют инструкции конкретного репозитория. Это важное ограничение для командных проектов: общие правила gh-aw не должны молча перекрывать локальные требования. Навык также говорит читать только нужные файлы, а не весь набор. Среди доступных материалов перечислены action-container substitutions, runtime instructions, agentic chat, MCP, charts и asciicharts, campaign, trending и shared workflows, designer, create/update/debug/upgrade, Dependabot, deployment status, evaluations, experiments, GitHub MCP server, linter, LLM context, loops, LSP, maintainer, messages, network, patterns, reports, reuse, safe outputs, subagents, syntax, test coverage and expressions, token optimization, triggers, visual regression и workflow constraints/editing. Маршрутизация разбита по намерению. Дизайн с нуля ведёт к `.github/aw/designer.md`, создание нового workflow — к `create-agentic-workflow.md`, настройка declarative engine — к `configure-agentic-engine.md`, обновление существующего — к `update-agentic-workflow.md`, debug или audit — к `debug-agentic-workflow.md`, а upgrade и исправление deprecations — к `upgrade-agentic-workflows.md`. Shared components и MCP wrappers направляются в `create-shared-agentic-workflow.md`; report-generating workflow — в `report.md`; Dependabot manifest PR — в `dependabot.md`; анализ coverage — в `test-coverage.md`; сопоставление CLI с MCP — в `cli-commands.md`; выбор архитектуры — в `patterns.md`; оптимизация token usage и cost — в `token-optimization.md`; долгий multi-agent research — в `multi-agent-research.md`. Такое сопоставление фиксирует следующий файл, но не скрывает необходимость прочитать его целиком по конкретной задаче. Отдельное правило относится к telemetry: если работа затрагивает OTEL, OTLP, traces, observability backends или telemetry-driven analysis, после основного prompt нужно дополнительно загрузить `skills/otel-queries/SKILL.md`. Репозиторий содержит ссылки на файлы `.github/aw`, которые не доступны локально через эту карточку; их нужно получить из `github/gh-aw` в рамках рабочего окружения. Навык не является runtime, CI executor, deployment tool или security audit и не утверждает, что указанные workflow prompts доступны без сетевого доступа и соответствующих прав. Его проверяемая ценность — коротко классифицировать запрос, учесть repository overlay, открыть минимально нужный первичный материал и продолжить работу по нему.