Разработка и тестирование
Официальный
gke-ai-troubleshooting-tpu-vbar-oom
Официальный skill Google для узкой диагностики segfault, memory cgroup OOM и проблем инициализации TPU v6e в GKE, связанных с vbar_control_agent, сбросами устройств и частым сбором метрик. Workflow задаёт временное окно вокруг инцидента, проверяет serial console, ошибки tpu-device-plugin и конфликтующие custom metrics collectors, а затем предлагает соответствующие Cloud Logging-фильтры и проверки Kubernetes. Он не предназначен для общего container OOM, обычного lifecycle GKE или произвольной диагностики TPU без нужных логов и доступа к проекту.
Для чего подходит
- Разбор vbar_control_agent OOM
- Проверка TPU device plugin
- Фильтры Cloud Logging для GKE
Установка
Сначала прочитайте SKILL.md и scripts в исходном репозитории. Затем выполните команду в каталоге проекта:
npx skills add https://github.com/google/skills/tree/main/skills/cloud/gke-ai-troubleshooting-tpu-vbar-oomПеред установкой
Neira проверила доступность публичного источника, имя SKILL.md и происхождение записи. Это не security-аудит. Скилл может запускать команды и обращаться к вашим файлам или внешним сервисам.
Похожие скиллы
acquire-codebase-knowledgeКартирует существующий репозиторий для onboarding и документации.agent-browserАвтоматизирует браузер через CLI для QA и исследования сайтов.agentic-workflowsМаршрутизирует создание и отладку GitHub Agentic Workflows.agent-supply-chainПроверяет целостность плагинов и инструментов AI-агентов.