programmatic-seo
Навык programmatic-seo из репозитория Corey Haines предназначен для проектирования SEO-страниц, которые создаются в масштабе на основе шаблонов и данных, но сохраняют самостоятельную пользу для посетителя. Его задача начинается не с массовой генерации URL, а с проверки контекста продукта: кто аудитория, какую задачу решает страница и какое действие должно быть целевым. Затем навык помогает найти повторяющийся поисковый паттерн, выделить его переменные, оценить количество возможных комбинаций, распределение спроса и направление тренда, а также понять конкурентную среду. Отдельно фиксируется, какие данные будут наполнять страницы, являются ли они first-party, собранными, лицензированными или публичными и как часто их нужно обновлять. Это делает каталог исходных данных частью SEO-плана, а не необязательной деталью шаблона. В руководстве перечислены двенадцать playbook-подходов: шаблоны, подборки, конвертации, сравнения, примеры, локальные страницы, страницы для аудиторий, интеграции, глоссарий, переводы, каталоги и профили. Выбор подхода зависит от имеющегося актива: собственных данных, интеграционного продукта, локального присутствия, разных сегментов аудитории, утилиты или конкурентного ландшафта. Центральное правило — каждая страница должна иметь уникальную ценность, отвечать своему поисковому намерению и содержать больше, чем заменённые в шаблоне переменные. Для этого предлагаются уникальное вступление, данные, зависящие от страницы, оригинальные выводы, связанные материалы и призыв к действию, соответствующий намерению. Внутренняя архитектура строится по модели hub-and-spoke: категория служит хабом, отдельные страницы — связанными spokes, а дополнительные перекрёстные ссылки не дают страницам оставаться сиротами. В техническую часть входят достижимость страниц из сайта, XML sitemap, breadcrumbs со структурированными данными, отдельные sitemap по типам и осознанное управление индексацией. Очень тонкие вариации следует оставлять noindex; сам факт наличия большого числа комбинаций не является доказательством ценности. Перед запуском проверяются уникальность и полезность контента, совпадение с намерением, читабельность, уникальные title и meta description, заголовки, schema markup, скорость, внутренние ссылки, отсутствие orphan pages и согласованность sitemap с crawlability. После запуска предлагается отслеживать индексацию, позиции, трафик, вовлечённость и конверсии, а также thin-content предупреждения, падение позиций, manual actions и crawl errors. Ограничение навыка очевидно из его рамки: он задаёт стратегию, структуру и контрольные вопросы, но не поставляет поисковый спрос, данные, готовые страницы или гарантию ранжирования. Массовая публикация без подтверждённой ценности, doorway pages, keyword stuffing, дублирование, устаревшие данные и страницы, сделанные только для поисковика, прямо названы ошибками. Поэтому практический сценарий — сначала подтвердить паттерн и данные, затем спроектировать шаблон и перелинковку, ограничить тонкие варианты, и только после этих проверок расширять каталог.
Для чего подходит
- Проектирование programmatic SEO-страниц
- Создание data-driven directory и comparison pages
- Проверка риска thin content перед масштабированием
Установка
Сначала прочитайте SKILL.md и scripts в исходном репозитории. Затем выполните команду в каталоге проекта:
npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/programmatic-seo