nemoclaw-user-guide
Этот официальный skill NVIDIA предназначен для навигации по актуальной документации NemoClaw, когда AI-агенту нужно разобраться с установкой, настройкой, эксплуатацией, диагностикой или безопасностью платформы. Его основной принцип — считать живую Markdown-документацию NVIDIA источником истины. Поэтому карточка не предлагает отвечать по старой локальной копии, случайно найденному пересказу или сгенерированной справке, если для задачи доступна актуальная страница документации. Это важно для команд, параметров CLI, вариантов агента и сетевых настроек, которые могут меняться вместе с продуктом. Основной маршрут получения сведений начинается с read-only docs MCP. Если клиент умеет работать с MCP, skill предлагает подключить официальный сервер документации NemoClaw и искать нужную тему через поиск docs. Когда MCP недоступен, сначала загружается официальный индекс llms.txt, а затем выбирается конкретная Markdown-страница из индекса или из результата поиска. HTML-адрес при необходимости преобразуется в Markdown-вариант: к маршруту добавляется суффикс .md либо используется соответствующий Markdown-путь. Такой порядок помогает получить не общий совет, а страницу, которую можно проверить и процитировать в ответе. Источники следует показывать как реальные URL документации, а не как скрытую ссылку или название раздела без адреса. Перед инструкцией нужно определить вариант окружения NemoClaw. Исходный workflow выделяет OpenClaw, Hermes и Deep Agents как разные agent variants и предупреждает не смешивать их инструкции без объяснения причины. Для каждого варианта есть стартовые страницы: домашняя страница, prerequisites и quickstart. Из этого следует практический сценарий: сначала выбрать вариант, затем открыть его требования и quickstart, после чего продолжить по конкретной задаче. Если пользователь ещё не назвал вариант, skill рекомендует задать этот вопрос до выдачи setup-инструкций, чтобы не перенести команду или ограничение из другой ветки документации. Карточка помогает маршрутизировать типовые запросы по темам. Для установки и первого sandbox нужно читать prerequisites и quickstart выбранного варианта. Для local inference, hosted providers, смены модели и tool calling следует искать разделы inference. Для network policy, разрешений и custom egress нужны страницы о сетевой политике и связанные reference-материалы. Состояние sandbox, логи, rebuild, upgrade, файлы, backup, restore и messaging channels относятся к разделам управления и мониторинга. Вопросы о флагах и точном синтаксисе CLI нужно проверять в command reference, а не восстанавливать по памяти. Troubleshooting начинается с соответствующей страницы ошибки и связанных с ней задач документации. При сборе входных данных skill советует уточнять только контекст, который влияет на результат: выбранный agent variant, операционную систему, inference provider, модель, endpoint, policy tier или канал сообщений. Вопросы следует задавать последовательно, по одному, чтобы не смешать несколько несовместимых предположений. Если среда позволяет выполнить команду для нетехнического пользователя, сначала нужно объяснить назначение команды и получить разрешение. Секреты, API keys, bot tokens и private URLs нельзя запрашивать для вставки в чат. В примерах используются обезличенные placeholders вроде <PASTE_YOUR_API_KEY_HERE>, а не реальные значения. Практическая ценность skill — в воспроизводимом переходе от запроса к официальной странице: определить вариант и контекст, найти canonical Markdown через MCP или llms.txt, прочитать нужный раздел, вернуть конкретные шаги и дать следующую команду проверки после каждого setup или recovery-действия. Он также задаёт границы ответа: не следует обещать настройки, которых нет в документации, переносить инструкции OpenClaw в Hermes или Deep Agents без оговорки, а также выдавать общий URL за подтверждённую процедуру установки. Если официальный материал не описывает окружение пользователя, корректнее явно указать ограничение и запросить недостающий контекст. Этот skill не является копией документации NemoClaw, заменой docs MCP или самостоятельным security-аудитом. Он не проверяет безопасность стороннего кода, не выдаёт секреты и не превращает найденные команды в безусловно разрешённые изменения. Его задача уже: направить AI-агента к официальным и актуальным страницам NVIDIA, удержать variant-specific инструкции в правильной ветке, помочь разобрать эксплуатационные и troubleshooting-вопросы и сохранить проверяемость ответа через ссылки на использованные Markdown-источники.
Для чего подходит
- Установка и настройка NemoClaw
- Поиск ответов в актуальной документации
- Диагностика проблем эксплуатации NemoClaw
Установка
Сначала прочитайте SKILL.md и scripts в исходном репозитории. Затем выполните команду в каталоге проекта:
npx skills add https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/nemoclaw-user-guide