Разработка и тестирование
Официальный
hf-cloud-sagemaker-deployment-planner
Skill Hugging Face помогает выбрать путь развёртывания модели, тип inference и необходимые шаги для публикации endpoint в SageMaker AI.
Для чего подходит
- Планирование SageMaker deployment
- Выбор способа model serving
- Подготовка endpoint для inference
Установка
Сначала прочитайте SKILL.md и scripts в исходном репозитории. Затем выполните команду в каталоге проекта:
npx skills add https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-plannerПеред установкой
Neira проверила доступность публичного источника, имя SKILL.md и происхождение записи. Это не security-аудит. Скилл может запускать команды и обращаться к вашим файлам или внешним сервисам.
Похожие скиллы
agent-browserАвтоматизирует браузер через CLI для QA и исследования сайтов.appbuilder-e2e-testingПроводит браузерные E2E-тесты Adobe App Builder через Playwright.async-pr-reviewЗапускает асинхронное ревью pull request и фоновые проверки Gemini CLI.azure-data-explorerПомогает разрабатывать, настраивать и диагностировать Azure Data Explorer.