scientific-writing

Scientific Writing от K-Dense Inc. — это навык для подготовки, редактирования и проверки научных рукописей и отчётов, когда важны точность формулировок, происхождение доказательств и явное обозначение неопределённости. Его центральный принцип — не подменять доказательства беглостью текста: черновик, проверка источников и финальное одобрение перед подачей рассматриваются как разные этапы. Ответственность за научные решения и окончательный текст остаётся у людей; навык прямо запрещает считать искусственный интеллект автором или принимать сгенерированный текст за подтверждение результата. Поэтому карточка полезна не только при написании разделов рукописи, но и при аудите уже подготовленного отчёта, таблиц, рисунков, деклараций и материалов к отправке в журнал. В работе навык предлагает сначала зафиксировать контекст: тип документа, дизайн исследования, стадию подготовки, аудиторию и целевое издание, а также доступные протоколы, план анализа, поправки, руководства по отчётности, таблицы, рисунки, сведения об авторстве, конфликтах интересов, финансировании и правила обработки данных. После этого факты связываются с проверяемым реестром: источники получают идентификаторы в source manifest, утверждения — идентификаторы в claims.csv, а числовые, методические и результативные сведения — записи в consistency manifest. Такой порядок помогает заметить рассогласования в единицах измерения, знаменателях, размерах выборки, временных точках, названиях групп и связи между методом и результатом, прежде чем текст будет использован дальше. Навык отдельно описывает работу с руководствами по отчётности. Их нужно выбирать по фактическому дизайну исследования и типу статьи, затем открывать актуальные официальные документы, чек-листы, пояснения, расширения и инструкции журнала. Встроенный выборщик является маршрутизатором, а не оценкой качества и не сертификатом соответствия. Локальная часть может использовать поставляемые скрипты без API-ключей: генератор создаёт неперезаписываемые заготовки Markdown, JSON и CSV, а проверки валидируют манифест источников, утверждения, ссылки, авторство и согласованность. Эти заготовки не считаются готовым материалом для подачи, пока человек не проверит каждый источник и каждое критическое утверждение. Практические сценарии включают подготовку введения, методов, результатов или обсуждения; ревизию ссылок и библиографии; проверку таблиц и повторяющихся чисел; подготовку declarations, CRediT-ролей и сведений о раскрытии использования AI; а также сборку пакета перед отправкой. Ограничения существенны. Нельзя дописывать DOI, PMID, цитаты, URL, размеры выборки, эффекты, статистические тесты, разрешения, этические одобрения, финансирование или даты, если они не подтверждены. Неопубликованные рукописи, рецензии, PHI, персональные и закрытые данные нельзя отправлять внешнему сервису без явного разрешения и проверки политики; при сомнении обработка должна оставаться локальной, а обезличивание требует экспертной проверки. Любое утверждение нужно сопоставить с открытым и проверенным свидетельством, а итоговую научную интерпретацию и раскрытие использования AI должен подтвердить ответственный человек.