AI-модельMULTIMODAL7B16,384 токенов
Разработчик: rekaai
Технические параметры и возможности
Reka Edge — компактная мультимодальная vision-language model компании Reka, рассчитанная на работу с визуальными данными ближе к месту их получения. Официальные материалы описывают её как эффективную модель примерно на 7B параметров для physical AI и edge-развёртывания. Она принимает изображения, видео и текст и возвращает текстовый результат. Такое сочетание подходит не только для вопроса по одной картинке, но и для обработки последовательности кадров, описания событий и извлечения признаков из видеопотока.
В продуктовой документации Reka перечислены сценарии public safety и drones: локальное распознавание объектов, поиск людей и рассуждение о физической среде при нестабильной или отсутствующей связи. Для медиа и спорта компания описывает локальный анализ прямых трансляций, автоматическую генерацию хайлайтов, тегирование действий игроков и модерацию контента. В этих примерах модель работает рядом с источником видео, что уменьшает необходимость отправлять сырой поток в облако. Это подтверждённые сценарии позиционирования Reka, а не гарантия, что модель сама будет управлять дроном, CMS или flight-control API: для таких действий нужно отдельное приложение и безопасный слой инструментов.
Официальная публикация Reka указывает, что Edge оптимизирована для visual reasoning, physical grounding, image understanding, video analysis, object detection и agentic tool use. В архитектурном описании упомянут свёрточный vision encoder на базе ConvNeXt V2. В продуктовой странице приведены требования к локальному запуску: минимум 24 GB GPU и 24 GB системной памяти, рекомендуемо 32 GB или больше каждого типа. Эти значения нужно рассматривать как заявленные требования Reka к текущему варианту Edge; фактическая скорость будет зависеть от квантования, разрешения, длины видео, batch size и конкретного оборудования.
Модель доступна через playground и API; в официальном quickstart Reka Edge названа одной из постоянно доступных baseline-моделей, а для локального запуска показан OpenAI-compatible server. Reka также сообщает, что веса доступны на Hugging Face. Поддержка локального режима полезна для задач, где важны задержка, контроль данных или работа без постоянной отправки кадров в облако. При этом локальное наличие весов не означает отсутствие требований к памяти, разрешение на любое коммерческое использование или готовую интеграцию с произвольным runtime.
В OpenRouter для rekaai/reka-edge указаны контекст 16 384 токена и максимум 16 384 токена завершения; каталог описывает входы image, video и text и текстовый вывод. В текущей карточке Reka API цена составляет $0,10 за миллион входных токенов и $0,10 за миллион выходных; отдельная таблица Reka указывает $0,005 за изображение и $0,03 за минуту видео. Тарифы и доступность зависят от канала: OpenRouter, собственный API Reka и локальный запуск нельзя считать взаимозаменяемыми по стоимости или ограничениям.
Для коммерческого использования есть отдельная оговорка: product page указывает лицензию BSL 1.1, бесплатный grant для физических лиц и организаций с годовой выручкой менее $1 млн, а для организаций выше этого порога предлагает согласовать коммерческие условия с Reka. Перед включением модели в платный продукт нужно прочитать полный текст лицензии и сверить способ развёртывания с договорными условиями. Практический выбор Reka Edge оправдан для анализа камер, дронов, спортивного видео, поиска объектов, captioning и локальных визуальных агентов. Источники не подтверждают одинаковую точность на всех сценах, языках и частотах кадров, поэтому перед production нужны собственные тесты, контроль ложных срабатываний и безопасная политика действий агента.
Официальные страницы, публикации СМИ и обсуждения сообщества